世界卫生组织发布：全球约有抑郁症患者3.22亿，其具有高患病率、高复发率，有过两次发作的患者有80%会再发，给个人、家庭及社会带来了重大损失。本项目基于大规模的抑郁症队列，系统挖掘多维临床表型、社会心理和生物标记，申请专利。筛选综合评估抑郁症疗效和复发指标，构建基于多源数据的复发预警体系。拓展基于云计算和机器学习的抑郁症服务平台并申请新的发明专利；新开发抑郁症长程管理系统APP，申请发明专利；开发智能化抑郁症复发风险上报系统，申请发明专利。在此基础上，结合社交行为的抑郁症管理体系建立抑郁症随访体系。

技术指标：建抑郁症复发预警综合指标体系，指导治疗和康复；构建一套便捷的抑郁症长期管理的平台，上述成果推广应用于到医疗机构及社区，为抑郁症防治指南的实践与更新提供循证支持。

经济指标：本系统可以用于患者管理，远程医疗等。

社会效益：降低复发率提高抑郁症患者的远期预后及生活质量，控制医疗费用增长，降低医疗和社会负担。

筛选出抑郁症复发相关的生物标志物；筛选抑郁症疗效相关指标，构建基于多源数据的复发预警体系。建抑郁症复发预警综合指标体系，指导治疗和康复；构建一套便捷的抑郁症长期管理的平台。

筛选出的标志物用于抑郁症复发预测和个体化检测，临床应用推广；抑郁症复发管理平台在医院、社区的应用推广。